Cara selalu memenangkan taruhan olahraga: Panduan 3 langkah

Analisis data besar olahraga terutama mencakup 3 langkah:

• Langkah pertama adalah pengumpulan data

• Langkah kedua adalah mencantumkan dan membandingkan data

• Langkah ketiga adalah menggabungkan data olahraga dengan data indeks

Di antara mereka, pengumpulan data olahraga adalah langkah dengan beban kerja terbesar dan intensitas kerja tertinggi. Saat ini kami mengumpulkan empat data utama. Mereka adalah distribusi waktu tujuan menang dan hilang, distribusi taktis tujuan menang dan hilang, distribusi regional tujuan menang dan hilang, dan distribusi regional assist/assist. Alasan mengapa keempat elemen ini dipilih untuk koleksi juga untuk sedekat mungkin dengan pertandingan sepak bola itu sendiri. Titik pertama adalah distribusi waktu. Permainan 90 menit. Tim profesional akan mengatur pelanggaran dan pertahanan berirama sesuai dengan karakteristik mereka sendiri dan situasi lawan mereka. Periode penilaian tim yang tinggi dan periode kebobolan tidak disengaja, dan harus terkait dengan pengaturan dan karakteristik tim. Poin kedua adalah distribusi taktis. Bagaimana gol dicetak dan bagaimana gol yang kebobolan bukanlah kecelakaan. Hal ini ditentukan oleh pengaturan taktis kepala pelatih dan karakteristik personil. Demikian pula, alasan mengapa pelatih kepala mengatur taktik tertentu juga karena karakteristik personil di posisi yang berbeda. Poin ketiga, area tujuan dan area Bantuan/Bantuan juga terkait dengan pengaturan taktis tim.

Pada dasarnya, dengan menghitung empat poin di atas, pada dasarnya Anda dapat memahami ritme ofensif dan defensif tim, karakteristik taktis, karakteristik personil, dan di mana area atau area tim memiliki kelebihan atau kekurangan. Kemudian dalam sebuah permainan, dengan memaksakan elemen yang sama dari kedua tim bersama-sama, kita dapat melihat apakah keuntungan dan kerugian dari kedua tim jelas dalam item tertentu. Maka Anda dapat menilai keuntungan olahraga nyata dari permainan. Konsep ini dari sisi unggul dalam olahraga berbeda dari kesadaran tradisional kita bahwa jika Anda memimpin dalam poin atau memiliki catatan yang lebih baik, Anda harus memiliki keuntungan. Bahkan tim sekuat Bayern dan Dortmund tidak memiliki keunggulan olahraga atas setiap tim di liga.

Konsep sisi dominan dalam olahraga dapat membantu kita menetapkan premis nyata memiliki probabilitas kemenangan yang tinggi (atau tak terkalahkan) dalam permainan. Namun, apa yang harus kita ketahui adalah: data yang dapat kita tangkap melalui cara sederhana tidak ada kesulitan bagi klub profesional. Oleh karena itu, pelatih kepala dan analis taktis klub profesional juga akan mengetahui situasi lawan dan situasi mereka sendiri. Dalam hal ini, organisasi olahraga dengan kekuatan tertentu harus memiliki wawasan yang lebih jelas daripada analisis data olahraga murni kami.

Oleh karena itu, jika kita menilai hasil pertandingan murni berdasarkan keunggulan olahraga, masih tampak sedikit tipis. Selanjutnya, kita harus membuat penilaian tambahan berdasarkan indeks yang diberikan oleh organisasi olahraga. Saat ini, metode yang kita mengadopsi adalah untuk mengamati apakah data yang diberikan oleh organisasi olahraga positif mendukung sisi dominan setelah membangun sisi dominan olahraga. Jika permukaan data didukung secara positif, maka kita menilai bahwa sisi dominan dapat bermain; Jika dukungan tidak cukup, maka kita menilai bahwa itu tidak dapat dimainkan atau menyerah.