Dr.Aroad Elo Prediction Metod: Ju fler poäng hemmateamet har över det besökande teamet, desto större är det att vinna.

Dr.Aroad Elo Prediction Metod: Ju fler poäng hemmateamet har över det besökande teamet, desto större är det att vinna.

På grundval av att förutsäga och behärska sannolikheten för spelet, spelbolaget formulerar en affärsstrategi för varje spel genom analys av sannolikheten, och slutligen uttrycker det i form av odds. Vi sammanfattar metoderna för spelanalys av bookmakers i statisk analys och dynamisk analys. En statisk analys avser en teknisk analys som bygger på grundläggande information från tävlingsgruppen. och dynamisk analys är ett omfattande analysläge baserat på marknadsfaktorer (som också inkluderar insiderinformation som innehas av gaming comp) ...


微信图片_20221226143211.png


Det bör noteras att skillnaden mellan de två analysmetoderna inte bara är skillnaden i form. men den största skillnaden är att statisk analys syftar till att förutsäga sannolikheten för spelet, medan dynamisk analys har gått in i odds och index analysprogrammet. Därför är statisk analys en sannolikhetsanalysmetod, och dynamisk analys är en odds (exponentiell) analysmetod.


Under utvecklingen av spelindustrin i mer än 200 år har många förutsägelsemetoder baserade på sannolikhet och statistik producerats. Efter oräkneliga metoder och förbättringar har tre mer auktoritativa statiska analysmetoder äntligen bildats: målfrekvens jämförelsemetod för förutsägelse, sexmatch rekord jämförelsemetod. Practice har visat att nästan alla bookmakers i Europa har etablerat matematiska modeller baserade på dessa tre prognosmetoder för att avgöra vilka odds företaget kommer att erbjuda före spelet.


Huvudpunkter i detta kapitel


Punkt 1: En tydlig statisk matematisk modell är grunden för att analysera spelet.

Punkt 2: Statisk analys är en modell för att påvisa sannolikhets rationalitet.

Punkt 3: Ur återförsäljarens synvinkel är det möjligt att göra förutsägelser om sannolikheten för förekomst.

Punkt 4: Spelare över mellannivån kan försöka använda statiska matematiska modeller i kombination med andra analysmetoder för att analysera läget ..


Avsnitt 1: Metoden för prognoser för ergg


Grundaren av Elo förutsägelsemetoden är dr Aroad Elo, doktor i fysik från USA. Den tidigaste tillämpningen av denna metod är att använda metoden för poäng för att jämföra styrkan av schackspelare, för att förutsäga resultatet av spelet. Metoden beskrivs i detalj i Arrows bok Chess: Then and Now. Erofas poäng av schackspelare bygger på trenden för spelarens prestation. När spelarens prestanda stiger stadigt kommer poängen att öka. Om spelaren fortsätter att förlora schack, minskar poängen därefter. Schackspelet är nästan ett rent tekniskt spel, och det finns vissa vetenskapliga skäl att förutsäga spelarens styrka genom poäng, men ändå, Vissa avvikelser kommer fortfarande att inträffa vid den faktiska driften av Erofa. Eftersom schackspelarnas nivå och tillstånd ibland fluktuerar, och vissa oförutsedda faktorer kommer också att påverka prestationen av schackspelare eller resultatet av spelet. Till exempel, en lågt rankad spelare uppträdde supernormalt och vann schackmästaren, eller en högt rankad spelare som uppträdde onormalt och förlorade schack, och så vidare. I de flesta spel kan Erofa fortfarande förutsäga resultatet av spelet mer exakt, Så det har blivit befordrad och förts fram till denna dag.


Senare, engelsmannen Jaques Black förbättrade och förnyade Arrow metoden genom forskning och demonstration av 1500 Premier League (mikroblogging ämne) matcher, och det används i stor utsträckning i dagens fotbollsmatch förutsägelser. Erofas förbättrade modell är att förutsäga resultatet av spelet genom att analysera lagets hem och borta poäng.


1. Fördelning av den integrerade skillnaden


Jaques Black samlade in data från 1500 matcher i Premier League och UEFA Cup i säsongen 1995-1996. Den särskilda driftsmetoden är att subtrahera ute-teamets punkter från hemmateamets punkter, och dela upp poängskillnaden i flera betyg. Det visar sig att omkring 700 av de 1500 matcherna punktskillnaden mellan de två lagen var liten, Ungefär i intervallet +10 och -10, och utanför dessa 700 spel var distributionen inte så mycket koncentrerad. Bland dem finns det bara mer än 50 matcher där hemmalagets poäng är mer än 30 poäng högre än lagets poäng, och det finns bara 50 matcher där utelagets poäng är mer än 30 poäng högre än hemlagets poäng.


2. Inverkan av poäng skillnad på sannolikheten för att hem och borta lag vinna och förlora


Enligt den grundläggande principen för Erlofa, ju fler poäng hemmateamet har än utan laget, Ju större sannolikheten för att hemlaget vinner, och vice versa, desto lägre är sannolikheten för att hemlaget vinner. Slutligen sammanfattas följande analytiska ekvationer:


Sannolikhet för att hemlaget vinner = 44,8% + (0,53% × punktskillnad mellan de två lagen)

Sannolikhet för att utan laget vinner = 24,5% - (0,39% x poäng skillnad mellan de två lagen)

Enligt ekvationen ger vi ett exempel för att illustrera metoden för dess specifika funktion.


Exempel: Hemlaget har 50 poäng och utelaget har 40 poäng.


Steg 1: Hitta att den integrerade skillnaden mellan de två parterna är 50-40=10;

Steg 2: Sannolikheten för att hemlaget vinner är 44,8%+(0,53%×10)=50,10%;

Steg 3: Sannolikheten för att utan laget vinner är 24,5%-(0,39%×10)=20,60%;


Enligt den vinnande sannolikheten för hem och borta lag, om de är subtraherade med 1, kan slips vara 1-0.50-0. 206=29, 4%. Den sista sannolikheten att vinna spelet är:


Sannolikhet för hemvinst: 50,10%

Rita sannolikhet: 29.40%

Sannolikhet för borta vinst: 20.60%


Exempel: Hemlaget har 40 poäng och utelaget har 50 poäng.


Steg 1: få den integrerade skillnaden mellan de två sidorna att vara 40-50=-10.

Steg 2: Sannolikheten för att hemlaget vinner är 44,8%+(0,53%×-10)=39,50%

Steg 3: Sannolikheten för att utan laget vinner är 24,5%-(0,39%×-10)=28,40%


Enligt den vinnande sannolikheten för hemma- och borta lag, om de subtraheras med 1, kan möjligheten till slips beräknas som 1-0. 395-0. 284=32. 10 %. Den sista sannolikheten att vinna spelet är:


Sannolikhet för hemvinst: 39,50%

Rita sannolikhet: 32,10%

Sannolikhet för borta vinst: 28.40%


Upprättandet av ovanstående ekvation slutförs genom en relativt komplicerad beräkningsprocess, som förenklas här, så länge du behärskar formel och beräkningsförfaranden. Sannolikheten beräknad med Errows metod är inte bara ett analysverktyg för återförsäljare att förutsäga spelet, spelare kan också använda denna metod för att göra en preliminär analys av sannolikheten för spelet. Samtidigt, efter att behärska den grundläggande sannolikheten, kan du också beräkna oddsen och handikapp genom den erhållna sannolikheten.

Nästa artikel kommer att ge dig en statisk förutsägelse metod (2): målfrekvens förutsägelse metod, så håll höjd.