Método de previsão da taxa de metas: a taxa média de metas pode efetivamente prever o resultado do jogo

Método de previsão da taxa de metas: a taxa média de metas pode efetivamente prever o resultado do jogo

A última edição foi "Método de previsão estática (1):Dr.Aroad Elo Método de Previsão", E hoje é" Método de Previsão Estática (2): Método de Previsão de Taxa de Meta ".


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2. Método de previsão da taxa de metas


No artigo "Exponential Gambling in Games", com co-autoria de David Jackson e K.R. Mosheski, um método de pesquisa para prever o resultado de um jogo usando a taxa de pontuação anterior das equipes participantes, é proposto. O método específico é: Ra representa a taxa de metas anteriores da equipe participante A e Rb representa a taxa de metas anteriores da equipe B; o número total de gols neste jogo é previsto por Ra Rb; o resultado das duas equipes pode ser previsto por Ra -Rb para prever. Na tese, a partida da Copa do Mundo de 1990 entre Inglaterra e Irlanda foi tomada como exemplo para demonstrar sua teoria. A porcentagem média de gols da Inglaterra em competições internacionais é 1,29 e a da Irlanda é 0,73. Calculada de acordo com seu método, a probabilidade de vitória da Inglaterra é 1, 29-0, 73 = 0,56, e o número total de gols previstos é 1,29 0,73 = 2,02. Antes do jogo, a casa de apostas deu à Inglaterra um índice vencedor de 0, 85-1, 10 para este jogo, e um índice de gols total de 2, 10-2, 14. Comparando o índice da casa de apostas com as previsões dos dois estudiosos, pode-se descobrir que o índice de vitórias da casa de apostas na Inglaterra de 0,85 é muito maior do que a previsão do estudioso de 56%, o que significa que a avaliação da casa de apostas desse resultado é significativamente maior do que De acordo com o posicionamento dado pelos estudiosos, O jogo final terminou 1-1. Se o apostador vende a Inglaterra na bolsa de acordo com o índice de 0,85 e ganha, então sua renda é de 0,85 × o preço da transação, e o retorno do lucro é extremamente considerável, enquanto os compradores sofrerão perdas consideráveis. A julgar pelos resultados da previsão deste jogo, os métodos de previsão de Jackson e Mosheski são muito precisos.


A aplicação deste método agarra principalmente os seguintes pontos:


1. A relação entre a porcentagem média de gols e a força da equipe


Antes de mais nada, é preciso esclarecer se existe uma relação funcional entre a média de gols da equipe e a força da equipe. Se essa relação funcional não puder ser estabelecida, esse método não pode ser usado para previsão. O total de pontos da equipe na liga representa a força geral da equipe até certo ponto. De acordo com a teoria da previsão de Jackson e Mosheski, o método de cálculo da taxa média de gols é: taxa média de gols = total de gols de uma equipe/O número total de jogos disputados pela equipe. Considere a Premier League (tópico do microblog) e a temporada 2008-09 da Bundesliga como exemplos.


Premier League, Bundesliga 2021-2022 Classificação da temporada e média de gols


Média de gols da classificação da equipe Média de gols


1 Manchester City 2.60; 1 Bayern de Munique 2.85


2 Liverpool 2.47; 2 Dortmund 2.5


3 Chelsea 2,00; 3 Leverkusen 2,35


4 Tottenham Hotspur 1,81; 4 Leipzig Red Bull 2.12


5 Arsenal 1,60; 5 Union Berlin 1,47


6 Manchester United 1.5; 6 Freiburg 1.70


7 West Ham United 1,63; 7 Colônia 1,52


8 Leicester City 1,10; 8 Mainz 1,47


9 Brighton 1,11; 9 Hoffenheim 1,70


10 lobos 1,10; Monchengladbach 1,59


11 Newcastle United 1,16; 11 Frankfurt 1,32


12 Crystal Palace 1.32; 12 Wolfsburg 1.17


13 Brentford 1,25; 13 Bochum 1,12


14 Aston Villa 1.37; 14 Augsburg 1.15


15 Southampton 1,13; 15 Stuttgart 1,20


16 Everton 1,13; 16 Hertha Berlin 1,09


17 Leeds United 1,11; 17 Bielefeld 0,79


18 Burnley 0,89; 18 Tefelter 0,82


A taxa média de gols de cada equipe na tabela acima é o resultado da divisão do número total de gols da equipe na temporada 2021-2022 pelo número de jogos disputados. Por exemplo, o Chelsea marcou 76 gols nesta temporada e jogou 38 jogos, então sua taxa média de gols é 76/38 = 2,00. Em seguida, realizamos uma análise de correlação sobre a relação entre o ranking de cada equipe na classificação e a média de gols marcados. Pode-se verificar que o coeficiente de relacionamento entre as classificações das duas ligas principais e a taxa de metas é de cerca de 0,85 em média, e a relação entre a classificação e o número médio de gols é mais significativa. Portanto, a taxa média de gols simboliza a habilidade de ataque de uma equipe e pode representar a força geral da equipe em grande medida. Portanto, podemos concluir que a taxa média de metas pode efetivamente prever o resultado do jogo.


2. Assuntos que precisam de atenção


Nenhum método de previsão é infalível e tudo o que podemos fazer é tentar ser o mais preciso possível. Usando a taxa média de metas para prever o resultado do jogo, três coisas devem ser prestadas atenção:


1. a força da equipe


A taxa de pontuação reflete a capacidade de ataque da equipe e, quanto maior a eficiência de pontuação do atacante, mais garantida a vitória do time. No entanto, mesmo a equipe mais agressiva pode não vencer todos os jogos, caso contrário, não haveria virada. Por exemplo, na temporada de 2010, o Atlético de Madrid derrotou o Barcelona por 2 a 1 em casa (dados de microblog). A taxa média de gols do time da casa, o Atlético de Madrid, foi de apenas 1,32, enquanto a do Barcelona chegou a 2,50. Em tese, o Barcelona deveria vencer, mas no final foi o Atlético de Madrid. Vitória fria. Instâncias como essa não são incomuns. Imagine só, qual super gigante não tem registro de estar chateado? Portanto, a força da equipe é um fator importante na determinação do resultado do jogo, mas não é de forma alguma o único fator.


2. Fatores em casa e fora


Assim como o exemplo da derrota do Barcelona fora de casa para o Atlético de Madrid, olhando para a classificação novamente, pode-se descobrir que a taxa de gols em casa do Atlético de Madrid atingiu 1,95, enquanto a taxa de gols fora do Barcelona foi de 2,13. Deste ponto de vista, a diferença de força entre as duas equipes diminuiu muito. Para qualquer competição esportiva, a vantagem geográfica do campo doméstico é muito importante. De acordo com a análise dos resultados estatísticos das cinco ligas principais, pode-se verificar que a proporção de vitórias em casa em jogos de futebol é superior à de jogos fora. A verdadeira força da equipe tem pouco a ver com isso. Quase todas as equipes têm uma porcentagem de vitórias maior em casa do que fora.


3. espírito de luta e status


A atitude da equipe em relação ao jogo e o estado de preparação também têm um impacto profundo no resultado do jogo. Por exemplo, alguns clubes de renome têm que lidar com batalhas de duas linhas, lesões nos atiradores principais, etc., o que terá um impacto no resultado do jogo.


3. Definição de previsão


Após o teste de combate real, podemos resumir as seguintes definições operacionais como os critérios básicos para prever jogos usando a taxa de meta média. Deve-se notar que esta definição é mais adequada para competições com níveis superiores de liga, como as cinco ligas principais.


Definição 1: Quando a diferença entre a taxa média de gols das duas equipes é superior a 0,30 (excluindo 0,30), vence a equipe com a maior taxa média de gols;


Definição 2: Quando a diferença entre a taxa média de gols das duas equipes for superior a 0,10 a 0,30 (incluindo 0,30), se a taxa média de gols da equipe da casa for maior, a equipe da casa vence;


Definição 3: Quando a diferença entre a taxa média de pontuação das duas equipes é de 0,10 a 0,30 (incluindo 0,30), se a taxa média de pontuação do time da casa for inferior à taxa média de pontuação do time visitante, o time da casa vence ou empates.


Definição 4: Quando a diferença entre a taxa média de gols das duas equipes é inferior a 0,10 (incluindo 0,10), o time da casa vence ou empata.


Os quatro critérios acima abrangem a força da equipe e fatores em casa e fora. Tendo em vista o fato de que a taxa média de gols de cada equipe pode realmente refletir a força da equipe após 10 jogos, o uso da taxa média de gols deve começar a partir da 11ª rodada. Também deve ser destacado que ao usar a taxa média de gols para prever um jogo, porque a taxa média de gols de cada equipe mudará após cada jogo, é necessário fazer a média do número de gols marcados pela equipe com base no número de gols marcados no jogo anterior. A taxa de meta ajustada pode ser usada como base para a previsão. Por exemplo, se o Manchester United marcou 20 gols nos 10 jogos anteriores, antes de prever o resultado de seu 11 ° jogo, a taxa média de gols aplicada é 20/10 = 2. Se o Manchester United marcou outro gol no 11 ° jogo, ao prever o 12 ° jogo, a taxa média de gols do Manchester United deve ser ajustada para (20 1)/10 = 2,1.


O próximo artigo trará a você o método de previsão estática (3): o método de previsão de seis campos, portanto, fique atento.