목표 속도 예측 방법: 평균 목표 속도는 효과적으로 게임의 결과를 예측할 수 있습니다

목표 속도 예측 방법: 평균 목표 속도는 효과적으로 게임의 결과를 예측할 수 있습니다

마지막 호는 "정적 예측 방법 (1):Dr. Arroad Elo 예측 방법", 그리고 오늘은" 정적 예측 방법 (2): 목표 속도 예측 방법 "입니다.


微信图片_20221226151940.png


2. 목표 속도 예측 방법


David Jackson과 K.R. 참가팀의 과거 득점율을 이용해 경기 결과를 예측하는 연구방법인 '모체스키' 가 제안된다. 구체적인 방법은 다음과 같습니다. Ra는 참여 팀 A의 과거 목표 비율을 나타내고 Rb는 팀 B의 과거 목표 비율을 나타냅니다. 이 게임의 총 목표 수는 Ra Rb에 의해 예측됩니다. 두 팀의 결과는 Ra-Rb에 의해 예측 될 수 있습니다. 이 논문에서는 잉글랜드와 아일랜드 간의 1990 년 월드컵 경기가 그들의 이론을 보여주는 예로 들었습니다. 국제 대회에서 잉글랜드의 평균 골 비율은 1.29 이고 아일랜드는 0.73 입니다. 그들의 방법에 따라 계산 된 잉글랜드의 승리 확률은 1.29-0.73 = 0.56 이고 총 예상 목표 수는 1.29 0.73 = 2.02 입니다. 경기 전에 북 메이커는 잉글랜드에게이 게임에서 0.85-1.10 의 승리 지수와 2.10-2.14 의 총 목표 지수를 제공했습니다. 북 메이커의 지수와 두 학자의 예측을 비교하면, 북 메이커의 잉글랜드 승률 지수 0.85 가 학자의 예측 인 56% 보다 훨씬 높다는 것을 알 수 있습니다. 즉, 이 결과에 대한 북 메이커의 평가보다 훨씬 높습니다. 학자들이 제시 한 포지셔닝, 마지막 경기는 1-1 로 끝났습니다. 펀터가 0.85 의 지수에 따라 거래소에서 영국을 판매하고 승리하면 그의 수입은 거래 가격의 0.85 배이며 이익 수익은 매우 중요하며 구매자는 상당한 손실을 입을 것입니다. 이 게임의 예측 결과를 보면 Jackson과 Mosheski의 예측 방법은 매우 정확합니다.


이 방법의 적용은 주로 다음 사항을 파악합니다.


1. 평균 목표 비율과 팀 강도 사이의 관계


우선 팀의 평균 골율과 팀의 강점 사이에 기능적 관계가 있는지 명확히 밝혀야 한다. 이 기능적 관계가 확립될 수 없다면, 이 방법은 예측에 사용될 수 없다. 팀의 총 리그 점수는 팀의 전반적인 힘을 어느 정도 나타냅니다. Jackson과 Mosheski의 예측 이론에 따르면 평균 목표 속도의 계산 방법은 다음과 같습니다. 평균 목표 비율 = 팀의 총 목표/팀이 플레이하는 총 게임 수. 프리미어 리그 (마이크로 블로깅 주제) 와 분데스리가 2008-09 시즌을 예로 들어 보겠습니다.


프리미어리그, 분데스리가 2021-2022 시즌 순위 및 평균 목표


팀 순위 평균 골 팀 순위 평균 골


1 맨체스터 시티 2.60; 1 바이에른 뮌헨 2.85


2 리버풀 2.47; 2 도르트문트 2.5


3 첼시 2.00; 3 레버쿠젠 2.35


4 토트넘 홋스퍼 1.81; 4 라이프 치히 레드 불 2.12


5 아스날 1.60; 5 유니온 베를린 1.47


6 맨체스터 유나이티드 1.5; 6 프라이 부르크 1.70


7 웨스트 햄 유나이티드 1.63; 7 쾰른 1.52


8 레스터 시티 1.10; 8 마인츠 1.47


9 브라이튼 1.11; 9 호펜 하임 1.70


10 늑대 1.10; 묀헨 글 라트 바흐 1.59


11 뉴캐슬 유나이티드 1.16; 11 프랑크푸르트 1.32


12 크리스탈 팰리스 1.32; 12 볼프스부르크 1.17


13 브렌트 포드 1.25; 13 보훔 1.12


14 Aston Villa 1.37; 14 아우 크스 부르크 1.15


15 사우 샘프 턴 1.13; 15 슈투트가르트 1.20


16 Everton 1.13; 16 헤르타 베를린 1.09


17 리즈 유나이티드 1.11; 17 빌레펠트 0.79


18 번리 0.89; 18 Tefelter 0.82


위의 표에서 각 팀의 평균 골 비율은 2021-2022 시즌 팀의 총 골 수를 플레이 한 게임 수로 나눈 결과입니다. 예를 들어, 첼시는 이번 시즌 76 골을 기록하고 38 경기를 뛰었으므로 평균 골율은 76/38 = 2.00 입니다. 그런 다음 순위에서 각 팀의 순위와 평균 득점 수 사이의 관계에 대한 상관 관계 분석을 수행합니다. 두 메이저리그의 랭킹과 골 레이트의 관계 계수는 평균 0.85 정도이며, 랭킹과 평균 골 수의 관계가 더 중요하다는 것을 알 수 있다. 따라서 평균 목표 율은 팀의 공격 능력을 상징하며 팀의 전반적인 힘을 크게 나타낼 수 있습니다. 따라서 평균 목표 속도가 게임 결과를 효과적으로 예측할 수 있다고 결론 내릴 수 있습니다.


2. 주의가 필요한 사항


예측 방법이 완벽하지 않으며 가능한 한 정확하게 시도하는 것뿐입니다. 게임 결과를 예측하기 위해 평균 목표 비율을 사용하여 세 가지에주의를 기울여야합니다.


1. 팀의 힘


득점 속도는 팀의 공격 능력을 반영하고, 스트라이커의 득점 효율이 높을수록 팀의 승리를 더 보장한다. 그러나 가장 공격적인 팀조차도 모든 게임에서 이길 수는 없습니다. 예를 들어, 2010 시즌에 아틀레티코 마드리드는 홈에서 바르셀로나를 2-1 로 물리 쳤다 (마이크로 블로깅 데이터). 홈 팀 아틀레티코 마드리드의 평균 골 율은 1.32 에 불과했고 바르셀로나의 평균 골은 2.50 에 불과했습니다. 이론적으로 바르셀로나는 승리해야하지만 결국 아틀레티코 마드리드였습니다. 콜드 승리. 이와 같은 인스턴스는 드문 일이 아닙니다. 상상 해보세요. 어떤 슈퍼 거인이 화가 난 기록이 없습니까? 따라서 팀의 강점은 게임 결과를 결정하는 데 중요한 요소이지만 결코 유일한 요소는 아닙니다.


2. 가정과 멀리 요소


바르셀로나가 아틀레티코 마드리드와의 원정 경기에서 패한 사례와 마찬가지로 다시 순위를 살펴보면 아틀레티코 마드리드의 홈 골 비율은 1.95 에 이르렀고 바르셀로나의 원정 골 율은 2.13 이었습니다. 이런 관점에서 두 팀의 체력 격차가 많이 좁혀졌다. 모든 스포츠 대회에서 홈 필드의 지리적 이점은 매우 중요합니다. 메이저 5 개 리그의 통계적 결과를 분석한 결과, 축구 경기에서 홈 승리 비율이 원정 경기보다 높다는 것을 알 수 있다. 팀의 진정한 강점은 그것과 거의 관련이 없습니다. 거의 모든 팀이 원어보다 집에서 승률이 더 높습니다.


3. 싸우는 정신과 지위


게임에 대한 팀의 태도와 준비 상태도 게임 결과에 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어, 일부 유명 클럽은 2 라인 전투, 주요 슈팅 게임 부상 등을 처리해야하며, 이는 게임 결과에 영향을 미칩니다.


3. 예측 정의


실제 전투 테스트 후 평균 목표 비율을 사용하여 게임을 예측하기위한 기본 기준으로 다음 운영 정의를 요약 할 수 있습니다. 이 정의는 5 개의 메이저 리그와 같이 리그 수준이 높은 대회에 더 적합하다는 점에 유의해야합니다.


정의 1: 두 팀의 평균 골 비율 차이가 0.30 (0.30 제외) 이상이면 평균 골 비율이 가장 높은 팀이 승리합니다.


정의 2: 두 팀의 평균 골 비율 차이가 0.10 에서 0.30 (0.30 포함) 이상이면 홈 팀의 평균 골 비율이 높으면 홈 팀이 승리합니다.


정의 3: 두 팀의 평균 득점율의 차이가 0.10 ~ 0.30 (0.30 포함) 인 경우, 홈 팀의 평균 득점율이 원정 팀의 평균 득점률보다 낮으면 홈팀이 승리와 무승부.


정의 4: 두 팀의 평균 골 비율 차이가 0.10 (0.10 포함) 미만이면 홈 팀이 승리하거나 무승부입니다.


위의 네 가지 기준은 팀의 힘과 가정 및 원정 요소를 다룹니다. 각 팀의 평균 목표율이 10 경기 후 팀의 강점을 진정으로 반영 할 수 있다는 점을 고려할 때 평균 목표율의 사용은 11 라운드부터 시작되어야합니다. 경기를 예측하기 위해 평균 골 비율을 사용할 때 각 팀의 평균 골 비율이 매 경기 후에 바뀌기 때문에 이전 경기에서 득점 한 골 수를 기준으로 팀이 득점 한 골 수를 평균해야합니다. 조정된 목표 레이트는 예측의 기초로서 사용될 수 있다. 예를 들어, 맨체스터 유나이티드가 이전 10 경기에서 20 골을 넣었다면 11 번째 경기 결과를 예측하기 전에 적용된 평균 골율은 20/10 = 2 입니다. 맨체스터 유나이티드가 11 번째 경기에서 또 다른 골을 넣었다면 12 번째 경기를 예측할 때 맨체스터 유나이티드의 평균 골율은 (20 + 1)/10 = 2.1 로 조정해야 한다.


다음 기사에서는 정적 예측 방법 (3) 을 제공합니다. 6 필드 예측 방법이므로 계속 조정하십시오.