Metodo di previsione del tasso di obiettivo: il tasso di obiettivo medio può prevedere efficacemente il risultato del gioco

L'ultimo numero era "Metodo di previsione statica (1):Metodo di previsione Elo Dr.Aroad", E oggi è" Metodo di previsione statica (2): metodo di previsione del tasso di obiettivo ".

2. Metodo di previsione del tasso di obiettivo

Nel documento "Exponential Gambling in Games", scritto in collaborazione con David Jackson e K.R. Mosheski, viene proposto un metodo di ricerca per prevedere il risultato di una partita utilizzando il tasso di punteggio passato delle squadre partecipanti. Il metodo specifico è: Ra rappresenta il tasso di obiettivo passato della squadra partecipante A e Rb rappresenta il tasso di obiettivo passato della squadra B; il numero totale di obiettivi in questo gioco è previsto da Ra Rb; il risultato delle due squadre può essere previsto da Ra -Rb per prevedere. Nella tesi, la partita dei Mondiali del 1990 tra Inghilterra e Irlanda è stata presa come esempio per dimostrare la loro teoria. La percentuale media degli obiettivi dell'Inghilterra nelle competizioni internazionali è di 1,29 e quella dell'Irlanda di 0,73. Calcolati secondo il loro metodo, la probabilità di vincita dell'Inghilterra è 1, 29-0, 73 = 0,56 e il numero totale di obiettivi previsti è 1,29 0,73 = 2,02. Prima della partita, il bookmaker ha dato all'Inghilterra un indice vincente di 0, 85-1, 10 per questa partita e un indice di gol totale di 2, 10-2, 14. Confrontando l'indice del bookmaker con le previsioni dei due studiosi, si può riscontrare che l'indice England win del bookmaker di 0,85 è molto superiore alla previsione dello studioso del 56%, il che significa che la valutazione di questo risultato da parte del bookmaker è nettamente superiore a quella secondo il posizionamento dato dagli studiosi, La partita finale è finita 1-1. Se lo scommettitore vende l'Inghilterra in borsa secondo l'indice di 0,85 e vince, il suo reddito è 0,85 × il prezzo della transazione e il rendimento del profitto è estremamente considerevole, mentre gli acquirenti subiranno perdite considerevoli. A giudicare dai risultati di previsione di questo gioco, i metodi di previsione di Jackson e Mosheski sono molto accurati.

L'applicazione di questo metodo coglie principalmente i seguenti punti:

1. La relazione tra la percentuale media dell'obiettivo e la forza della squadra

Prima di tutto, è necessario chiarire se esiste una relazione funzionale tra il tasso di obiettivo medio della squadra e la forza della squadra. Se questa relazione funzionale non può essere stabilita, questo metodo non può essere utilizzato per la previsione. I punti totali in campionato della squadra rappresentano in una certa misura la forza complessiva della squadra. Secondo la teoria della previsione di Jackson e Mosheski, il metodo di calcolo del tasso di obiettivo medio è: tasso di obiettivo medio = obiettivi totali di una squadra/Il numero totale di partite giocate dalla squadra. Prendiamo come esempi la Premier League (argomento di microblogging) e la stagione 2008-09 della Bundesliga.

Premier League, Bundesliga 2021-2022 Classifica stagione e Obiettivi medi

Obiettivi medi di grado di squadra Obiettivi medi di livello squadra

1 Manchester City 2,60; 1 Bayern Monaco 2,85

2 Liverpool 2,47; 2 Dortmund 2,5

3 Chelsea 2,00; 3 Leverkusen 2,35

4 Tottenham Hotspur 1.81; 4 Leipzig Red Bull 2.12

5 Arsenale 1,60; 5 Union Berlin 1,47

6 Manchester United 1,5; 6 Friburgo 1,70

7 West Ham United 1,63; 7 Colonia 1,52

8 Leicester City 1,10; 8 Magonza 1,47

9 Brighton 1,11; 9 Hoffenheim 1,70

10 Lupi 1,10; Mönchengladbach 1,59

11 Newcastle United 1,16; 11 Francoforte 1,32

12 Palazzo di cristallo 1.32; 12 Wolfsburg 1.17

13 Brentford 1,25; 13 Bochum 1,12

14 Aston Villa 1.37; 14 Augsburg 1.15

15 Southampton 1,13; 15 Stoccarda 1,20

16 Everton 1.13; 16 Hertha Berlino 1.09

17 Leeds United 1,11; 17 Bielefeld 0,79

18 Burnley 0,89; 18 Tefelter 0,82

Il tasso di goal medio di ciascuna squadra nella tabella sopra è il risultato della divisione del numero totale di gol della squadra nella stagione 2021-2022 per il numero di partite giocate. Ad esempio, il Chelsea ha segnato 76 gol in questa stagione e giocato 38 partite, quindi la loro percentuale media di reti è di 76/38 = 2,00. Conduciamo poi un'analisi di correlazione sul rapporto tra la classifica di ogni squadra in classifica e il numero medio di gol segnati. Si può riscontrare che il coefficiente di relazione tra le classifiche dei due principali campionati e il tasso di goal è di circa 0,85 in media e il rapporto tra la classifica e il numero medio di goal è più significativo. Pertanto, il tasso di goal medio simboleggia l'abilità offensiva di una squadra e può rappresentare la forza complessiva della squadra in larga misura. Pertanto, possiamo concludere che il tasso di obiettivo medio può prevedere efficacemente il risultato del gioco.

2. Questioni che richiedono attenzione

Nessun metodo di previsione è infallibile e tutto ciò che possiamo fare è cercare di essere il più precisi possibile. Utilizzando il tasso di obiettivo medio per prevedere il risultato del gioco, tre cose dovrebbero essere prestate attenzione a:

1. La forza della squadra

Il tasso di punteggio riflette l'abilità offensiva della squadra e maggiore è l'efficienza del punteggio dell'attaccante, più garantita è la vittoria della squadra. Tuttavia, anche la squadra più aggressiva potrebbe non vincere tutte le partite, altrimenti non ci sarebbero turbamenti. Ad esempio, nella stagione 2010, l'Atletico Madrid ha sconfitto il Barcellona 2-1 in casa (dati di microblogging). La percentuale media di gol della squadra di casa dell'Atletico Madrid era di soli 1,32, mentre quella del Barcellona era di 2,50. In teoria dovrebbe vincere il Barcellona, ma alla fine è stato l'Atletico Madrid. Vittoria fredda. Istanze come questa non sono rare. Immagina, quale super gigante non ha precedenti di essere sconvolto? Pertanto, la forza della squadra è un fattore importante nel determinare l'esito del gioco, ma non è affatto l'unico fattore.

2. Fattori di casa e fuori

Proprio come l'esempio della sconfitta in trasferta del Barcellona contro l'Atletico Madrid, guardando di nuovo la classifica, si può scoprire che il tasso di gol in casa dell'Atletico Madrid ha raggiunto 1,95, mentre il tasso di gol in trasferta del Barcellona è stato di 2,13. Da questo punto di vista, il divario di forza tra le due squadre si è ridotto molto. Per qualsiasi competizione sportiva, il vantaggio geografico del campo di casa è molto importante. Secondo l'analisi dei risultati statistici dei cinque principali campionati, si può riscontrare che la proporzione di vittorie casalinghe nelle partite di calcio è superiore a quella delle partite in trasferta. La vera forza della squadra c'entrano poco. Quasi tutte le squadre hanno una percentuale di vittorie più alta in casa che in trasferta.

3. Spirito combattivo e status

Anche l'atteggiamento della squadra nei confronti del gioco e lo stato di preparazione hanno un profondo impatto sull'esito della partita. Ad esempio, alcuni club famosi devono affrontare battaglie su due linee, infortuni ai tiratori principali, ecc., Che avranno un impatto sull'esito del gioco.

3. Definizione delle previsioni

Dopo i test di combattimento effettivi, possiamo riassumere le seguenti definizioni operative come criteri di base per prevedere i giochi utilizzando il tasso obiettivo medio. Va notato che questa definizione è più adatta per le competizioni con livelli di campionato più alti come i cinque campionati maggiori.

Definizione 1: quando la differenza tra il tasso di goal medio delle due squadre è superiore a 0,30 (escluso 0,30), vince la squadra con il tasso di goal medio più alto;

Definizione 2: quando la differenza tra il tasso di goal medio delle due squadre è superiore a 0,10 a 0,30 (incluso 0,30), se il tasso di goal medio della squadra di casa è più alto, la squadra di casa vince;

Definizione 3: quando la differenza tra la percentuale di punteggio media delle due squadre è compresa tra 0,10 e 0,30 (di cui 0,30), se la percentuale di punteggio media della squadra di casa è inferiore alla percentuale di punteggio media della squadra in trasferta, la squadra di casa vince o pareggia.

Definizione 4: quando la differenza tra il tasso di goal medio delle due squadre è inferiore a 0,10 (incluso 0,10), la squadra di casa vince o pareggia.

I quattro criteri di cui sopra riguardano la forza della squadra e i fattori di casa e trasferta. In considerazione del fatto che il tasso di goal medio di ogni squadra può veramente riflettere la forza della squadra dopo 10 partite, l'uso del goal rate medio dovrebbe iniziare dall'11 ° round. Va anche sottolineato che quando si utilizza il tasso di goal medio per prevedere una partita, poiché il tasso di goal medio di ogni squadra cambierà dopo ogni partita, è necessario calcolare la media del numero di goal segnati dalla squadra in base al numero di goal segnati nella partita precedente. Il tasso obiettivo corretto può essere utilizzato come base per la previsione. Ad esempio, se il Manchester United ha segnato 20 gol nelle 10 partite precedenti, prima di prevedere il risultato dell'undicesima partita, la percentuale media di goal applicata è 20/10 = 2. Se il Manchester United ha segnato un altro gol nell'undicesima partita, quando si prevede la 12a partita, il tasso di goal medio del Manchester United dovrebbe essere regolato a (20 1)/10 = 2,1.

Il prossimo articolo ti porterà il metodo di previsione statica (3): il metodo di previsione a sei campi, quindi rimanete sintonizzati.