Comment toujours gagner des paris sportifs: Guide en 3 étapes
L'analyse des Big Data Sports comprend principalement 3 étapes:
La première étape est la collecte de données
La deuxième étape consiste à lister et comparer les données
La troisième étape consiste à combiner les données sportives avec les données d'index
Parmi eux, la collecte de données sportives est l'étape avec la plus grande charge de travail et l'intensité de travail la plus élevée. Actuellement, nous collectons quatre données principales. Il s'agit de la répartition du temps des buts gagnés et perdus, de la répartition tactique des buts gagnés et perdus, de la répartition régionale des buts gagnés et perdus et de la répartition régionale des passes décisives/passes décisives. La raison pour laquelle ces quatre éléments ont été sélectionnés pour la collecte est également de se rapprocher le plus possible du match de football lui-même. Le premier point est la distribution du temps. Un jeu de 90 minutes. Les équipes professionnelles organiseront l'attaque et la défense en rythme selon leurs propres caractéristiques et la situation de leurs adversaires. La période de notation élevée et la période de concéder d'une équipe ne sont pas accidentelles et doivent être liées aux arrangements et aux caractéristiques de l'équipe. Le deuxième point est la distribution tactique. Comment les buts sont marqués et comment les buts sont concédés n'est pas un hasard. Il est déterminé par les arrangements tactiques et les caractéristiques du personnel de l'entraîneur-chef. De même, la raison pour laquelle l'entraîneur-chef organise des tactiques spécifiques est également due aux caractéristiques du personnel occupant différents postes. Le troisième point, la zone du but et la zone d'assistance/assistance est également lié à la disposition tactique de l'équipe.
Fondamentalement, en comptant les quatre points ci-dessus, vous pouvez essentiellement comprendre le rythme offensif et défensif de l'équipe, les caractéristiques tactiques, les caractéristiques du personnel et dans quels domaines l'équipe présente des avantages ou des inconvénients. Puis dans un jeu, en superposant les mêmes éléments des deux équipes ensemble, on peut voir si les avantages et les inconvénients des deux équipes sont évidents dans un certain item. Ensuite, vous pouvez juger de l'avantage sportif réel du jeu. Ce concept du côté supérieur dans le sport est différent de notre conscience traditionnelle que si vous menez en points ou avez un meilleur bilan, vous devez avoir un avantage. Même des équipes aussi fortes que le Bayern et Dortmund n'ont pas d'avantage sportif sur toutes les équipes de la ligue.
Le concept du côté dominant dans le sport peut nous aider à établir la véritable prémisse d'avoir une forte probabilité de gagner (ou invaincu) dans un match. Cependant, ce que nous devons savoir, c'est: les données que nous pouvons capter par de simples moyens ne sont pas une difficulté pour les clubs professionnels. Par conséquent, les entraîneurs en chef et les analystes tactiques des clubs professionnels connaîtront également la situation de l'adversaire et sa propre situation. À cet égard, les organisations sportives avec une certaine force doivent avoir des éclairages plus clairs que notre pure analyse de données sportives.
Dès lors, si l'on juge les résultats du jeu purement en fonction de l'avantage sportif, cela semble encore un peu mince. Ensuite, nous devons rendre un jugement d'appoint basé sur l'indice donné par l'organisation sportive. À l'heure actuelle, la méthode que nous adoptons est d'observer si les données données données par l'organisation sportive soutiennent positivement le côté dominant après avoir établi le côté sportif dominant. Si la surface de données est supportée positivement, alors on juge que le côté dominant peut jouer; si le support ne suffit pas, alors on juge qu'il ne peut pas être joué ou abandonner.