Méthode de prédiction du taux d'objectif: le taux d'objectif moyen peut prédire efficacement le résultat du jeu
Le dernier numéro était "Static Prediction Method (1):Méthode de prédiction du Dr Aroad Elo", Et aujourd'hui est" Méthode de prédiction statique (2): Méthode de prédiction du taux d'objectif ".
2. Méthode de prédiction du taux d'objectif
Dans l'article "Exponential Gambling in Games", co-écrit par David Jackson et K.R. Mosheski, une méthode de recherche pour prédire le résultat d'un match en utilisant le taux de notation passé des équipes participantes est proposée. La méthode spécifique est la suivante: Ra représente le taux d'objectif passé de l'équipe participante A, et Rb représente le taux d'objectif passé de l'équipe B; le nombre total de buts dans ce jeu est prédit par Ra Rb; le résultat des deux équipes peut être prédit par Ra-Rb pour prédire. Dans la thèse, le match de la Coupe du monde 1990 entre l'Angleterre et l'Irlande a été pris comme exemple pour démontrer leur théorie. Le pourcentage moyen de buts de l'Angleterre dans les compétitions internationales est de 1,29 et celui de l'Irlande de 0,73. Calculé selon leur méthode, la probabilité de victoire de l'Angleterre est de 1, 29-0, 73 = 0,56, et le nombre total de buts prévus est de 1,29 0,73 = 2,02. Avant le match, le bookmaker a donné à l'Angleterre un indice gagnant de 0, 85-1, 10 pour ce match, et un indice total de buts de 2, 10-2, 14. En comparant l'indice du bookmaker avec les prédictions des deux chercheurs, on peut constater que l'indice de victoire du bookmaker en Angleterre de 0,85 est beaucoup plus élevé que la prévision du savant de 56%, ce qui signifie que l'évaluation par le bookmaker de ce résultat est significativement plus élevée que Selon le positionnement donné par les savants, Le dernier match s'est terminé 1-1. Si le parieur vend l'Angleterre à la bourse selon l'indice de 0,85 et gagne, alors son revenu est de 0,85 × le prix de transaction, et le rendement des bénéfices est extrêmement considérable, tandis que les acheteurs subiront des pertes considérables. À en juger par les résultats de prédiction de ce jeu, les méthodes de prédiction de Jackson et Mosheski sont très précises.
L'application de cette méthode saisit principalement les points suivants:
1. La relation entre le pourcentage d'objectif moyen et la force de l'équipe
Tout d'abord, il est nécessaire de préciser s'il existe une relation fonctionnelle entre le taux de buts moyen de l'équipe et la force de l'équipe. Si cette relation fonctionnelle ne peut pas être établie, cette méthode ne peut pas être utilisée pour la prédiction. Le total des points de l'équipe dans la ligue représente dans une certaine mesure la force globale de l'équipe. Selon la théorie de prédiction de Jackson et Mosheski, la méthode de calcul du taux de buts moyen est: taux de buts moyen = total des buts d'une équipe/Le nombre total de matchs joués par l'équipe. Prenez comme exemples la Premier League (sujet de microblogging) et la saison de Bundesliga 2008-09.
Classement de la saison 2021-2022 et buts moyens Premier League, Bundesliga
Buts moyens du classement par équipe Buts moyens du classement par équipe
1 Manchester City 2,60; 1 Bayern Munich 2,85
2 Liverpool 2,47; 2 Dortmund 2,5
3 Chelsea 2,00; 3 Leverkusen 2,35
4 Tottenham Hotspur 1,81; 4 Leipzig Red Bull 2.12
5 Arsenal 1,60; 5 Union Berlin 1,47
6 Manchester United 1,5; 6 Fribourg 1,70
7 West Ham United 1,63; 7 Cologne 1,52
8 Leicester City 1,10; 8 Mayence 1,47
9 Brighton 1,11; 9 Hoffenheim 1,70
10 loups 1,10; Mönchengladbach 1,59
11 Newcastle United 1,16; 11 Francfort 1,32
12 Crystal Palace 1,32; 12 Wolfsburg 1,17
13 Brentford 1,25; 13 Bochum 1,12
14 Aston Villa 1,37; 14 Augsbourg 1,15
15 Southampton 1,13; 15 Stuttgart 1,20
16 Everton 1,13; 16 Hertha Berlin 1,09
17 Leeds United 1,11; 17 Bielefeld 0,79
18 Burnley 0,89; 18 Tefelter 0,82
Le taux de buts moyen de chaque équipe dans le tableau ci-dessus est le résultat de la division du nombre total de buts de l'équipe au cours de la saison 2021-2022 par le nombre de matchs joués. Par exemple, Chelsea a marqué 76 buts cette saison et disputé 38 matchs, de sorte que son taux de buts moyen est de 76/38 = 2,00. Nous effectuons ensuite une analyse de corrélation sur la relation entre le classement de chaque équipe au classement et le nombre moyen de buts marqués. On peut constater que le coefficient de relation entre les classements des deux ligues majeures et le taux d'objectif est d'environ 0,85 en moyenne, et que la relation entre le classement et le nombre moyen de buts est plus significative. Par conséquent, le taux de buts moyen symbolise la capacité d'attaque d'une équipe et peut représenter la force globale de l'équipe dans une large mesure. Par conséquent, nous pouvons conclure que le taux d'objectif moyen peut effectivement prédire le résultat du jeu.
2. Questions nécessitant une attention particulière
Aucune méthode de prévision n'est infaillible, et tout ce que nous pouvons faire est d'essayer d'être aussi précis que possible. En utilisant le taux d'objectif moyen pour prédire le résultat du jeu, trois choses doivent être prises en compte:
1. La force de l'équipe
Le taux de notation reflète la capacité d'attaque de l'équipe, et plus l'efficacité du score de l'attaquant est élevée, plus la victoire de l'équipe est garantie. Cependant, même l'équipe la plus agressive peut ne pas gagner tous les matchs, sinon il n'y aurait pas de colère. Par exemple, lors de la saison 2010, l'Atletico Madrid a battu Barcelone 2-1 à domicile (données de micro-blogging). Le taux de buts moyen de l'équipe locale Atletico Madrid n'était que de 1,32, tandis que celui de Barcelone atteignait 2,50. En théorie, Barcelone devrait gagner, mais à la fin, c'était l'Atletico Madrid. Cold win. Des instances comme celle-ci ne sont pas rares. Imaginez, quel super géant n'a aucune trace d'être bouleversé? Par conséquent, la force de l'équipe est un facteur important pour déterminer le résultat du match, mais ce n'est en aucun cas le seul facteur.
2. Facteurs à domicile et à l'extérieur
Tout comme l'exemple de la défaite de Barcelone à l'extérieur contre l'Atletico Madrid, en regardant à nouveau le classement, on peut constater que le taux de buts à domicile de l'Atletico Madrid a atteint 1,95, tandis que le taux de buts à l'extérieur de Barcelone était de 2,13. De ce point de vue, l'écart de force entre les deux équipes a été beaucoup réduit. Pour toute compétition sportive, l'avantage géographique du terrain est très important. Selon l'analyse des résultats statistiques des cinq ligues majeures, on peut constater que la proportion de victoires à domicile dans les matchs de football est plus élevée que celle des matchs à l'extérieur. La vraie force de l'équipe n'a pas grand-chose à voir. Presque toutes les équipes ont un pourcentage de victoires plus élevé à domicile qu'à l'extérieur.
3. Esprit combatif et statut
L'attitude de l'équipe envers le jeu et l'état de préparation ont également un impact profond sur l'issue du match. Par exemple, certains clubs de renom doivent composer avec des batailles à deux lignes, des blessures aux tireurs principaux, etc., ce qui aura un impact sur le résultat du match.
3. Définition des prévisions
Après des tests de combat réels, nous pouvons résumer les définitions opérationnelles suivantes comme les critères de base pour prédire les jeux en utilisant le taux d'objectif moyen. Il convient de noter que cette définition est plus appropriée pour les compétitions avec des niveaux de ligue plus élevés tels que les cinq ligues majeures.
Définition 1: Lorsque la différence entre le taux de buts moyen des deux équipes est supérieure à 0,30 (hors 0,30), l'équipe avec le taux de buts moyen le plus élevé gagne;
Définition 2: Lorsque la différence entre le taux de buts moyen des deux équipes est supérieure à 0,10 à 0,30 (dont 0,30), si le taux de buts moyen de l'équipe locale est plus élevé, l'équipe locale gagne;
Définition 3: Lorsque la différence entre le taux de notation moyen des deux équipes est de 0,10 à 0,30 (dont 0,30), si le taux de notation moyen de l'équipe locale est inférieur au taux de notation moyen de l'équipe à l'extérieur, l'équipe locale gagne ou nuls.
Définition 4: Lorsque la différence entre le taux de but moyen des deux équipes est inférieure à 0,10 (dont 0,10), l'équipe locale gagne ou fait match nul.
Les quatre critères ci-dessus couvrent la force de l'équipe et les facteurs à domicile et à l'extérieur. Compte tenu du fait que le taux de buts moyen de chaque équipe peut vraiment refléter la force de l'équipe après 10 matchs, l'utilisation du taux de buts moyen devrait commencer à partir de la 11e ronde. Il convient également de souligner que lorsque vous utilisez le taux de buts moyen pour prédire un match, car le taux de buts moyen de chaque équipe changera après chaque match, il est nécessaire de faire la moyenne du nombre de buts marqués par l'équipe en fonction du nombre de buts marqués dans le jeu précédent. Le taux d'objectif ajusté peut être utilisé comme base de prédiction. Par exemple, si Manchester United a marqué 20 buts lors des 10 matchs précédents, alors avant de prédire le résultat de leur 11e match, le taux de buts moyen appliqué est de 20/10 = 2. Si Manchester United a marqué un autre but lors du 11e match, lors de la prédiction du 12e match, le taux de buts moyen de Manchester United devrait être ajusté à (20 1)/10 = 2,1.
Le prochain article vous apportera la méthode de prévision statique (3): la méthode de prévision à six champs, alors restez à l'écoute.