Méthode de prédiction du Dr Aroad Elo: Plus l'équipe locale a de points sur l'équipe visiteuse, plus elle a de chances de gagner
Sur la base de la prédiction et de la maîtrise de la probabilité du jeu, la société de jeux formule une stratégie commerciale pour chaque jeu à travers l'analyse de la probabilité, et enfin l'exprime sous forme de cotes. Nous résumons les méthodes d'analyse de jeu des bookmakers en analyse statique et analyse dynamique. Parmi eux, l'analyse statique fait référence à un mode d'analyse technique basé sur les informations de base de l'équipe de compétition, et l'analyse dynamique est un mode d'analyse complet basé sur des facteurs de marché (qui comprend également des informations d'initiés détenues par des sociétés de jeux).
Il convient de noter que la différence entre les deux méthodes d'analyse n'est pas seulement la différence de forme, mais la plus grande différence est que l'analyse statique vise à prédire la probabilité du jeu, tandis que l'analyse dynamique est entrée dans le programme d'analyse des cotes et de l'indice. Par conséquent, plus strictement, l'analyse statique est une méthode d'analyse des probabilités, et l'analyse dynamique est une méthode d'analyse des cotes (exponentielle).
Au cours du développement de l'industrie du jeu depuis plus de 200 ans, de nombreuses méthodes de prédiction de jeu basées sur les probabilités et les statistiques ont été produites. Après d'innombrables pratiques et améliorations, trois autres méthodes d'analyse statique faisant autorité ont finalement été formées, à savoir: la méthode de prédiction, la méthode de prédiction de la comparaison du taux d'objectif, la méthode de prédiction de comparaison des enregistrements en six matchs. La pratique a prouvé que presque tous les bookmakers en Europe ont établi des modèles mathématiques basés sur ces trois méthodes de prédiction pour déterminer les chances que l'entreprise offrira avant le match.
Points clés de ce chapitre
Point 1: Un modèle mathématique statique clair est la base de l'analyse du jeu.
Point 2: L'analyse statique est un modèle pour démontrer la rationalité des probabilités.
Point 3: Du point de vue du concessionnaire, il est possible de faire des prédictions sur la probabilité d'occurrence.
Point 4: Les joueurs au-dessus du niveau intermédiaire peuvent essayer d'utiliser des modèles mathématiques statiques combinés à d'autres méthodes d'analyse pour analyser le mode.
Section 1: La méthode de prévision d'Errow
Le fondateur de la méthode de prédiction Elo est le Dr Aroad Elo, Ph.D. en physique des États-Unis. La première application de cette méthode consiste à utiliser la méthode de notation pour comparer la force des joueurs d'échecs, afin de prédire le résultat de la partie. La méthode est décrite en détail dans le livre de Arrow Chess: Then and Now. Le score d'Erofa des joueurs d'échecs est basé sur la tendance de la performance du joueur. Lorsque les performances du joueur augmentent régulièrement, le score augmente. Si le joueur continue de perdre des échecs, le score diminuera en conséquence. Le jeu d'échecs est presque un jeu purement technique, et il y a une raison scientifique de prédire la force du joueur en marquant, mais même ainsi, certains écarts se produiront toujours dans le fonctionnement réel d'Erofa. Parce que le niveau et l'état des joueurs d'échecs fluctuent parfois, et certains facteurs imprévus affecteront également les performances des joueurs d'échecs ou le résultat du jeu. Par exemple, un joueur de bas rang a joué de manière super normale et a remporté le champion d'échecs, ou un joueur de haut rang a joué anormalement et a perdu des échecs, et ainsi de suite. Néanmoins, dans la plupart des jeux, Erofa peut encore prédire le résultat du jeu avec plus de précision, il a donc été promu et transmis jusqu'à ce jour.
Plus tard, l'Anglais Jaques Black a amélioré et innové la méthode Arrow grâce à la recherche et à la démonstration de 1500 matchs de Premier League (sujet de microblogging), et elle est largement utilisée dans les prédictions des matchs de football d'aujourd'hui. Le modèle amélioré d'Erofa est de prédire le résultat du match en analysant les points à domicile et à l'extérieur de l'équipe.
1. distribution de la différence intégrale
Jaques Black a collecté des données sur 1 500 matchs de la Premier League et de la Coupe UEFA au cours de la saison 1995-1996. La méthode d'opération spécifique consiste à soustraire les points de l'équipe à l'extérieur des points de l'équipe à domicile et à diviser la différence de points en plusieurs grades. Il s'avère qu'environ 700 des 1500 matchs, la différence de points entre les deux équipes était petite, à peu près comprise entre 10 et-10, et en dehors de ces 700 matchs, la distribution n'était pas tellement concentrée. Parmi eux, il n'y a que plus de 50 matchs où les points de l'équipe locale sont plus de 30 points de plus que les points de l'équipe à l'extérieur, et il n'y a que 50 matchs où les points de l'équipe à l'extérieur sont plus de 30 points de plus que les points de l'équipe locale.
2. L'impact de la différence de points sur la probabilité que les équipes à domicile et à l'extérieur gagnent et perdent
Selon le principe de base d'Erlofa, plus l'équipe locale a de points que l'équipe à l'extérieur, plus la probabilité que l'équipe locale gagne est grande, et vice versa, plus la probabilité que l'équipe locale gagne est faible. Enfin, les équations analytiques suivantes sont résumées:
Probabilité de victoire de l'équipe locale = 44,8% (0,53% × différence de points entre les deux équipes)
Probabilité de victoire de l'équipe à l'extérieur = 24,5%-(0,39% x différence de points entre les deux équipes)
Selon l'équation, nous donnons un exemple pour illustrer la méthode de son fonctionnement spécifique.
Exemple: L'équipe locale a 50 points et l'équipe à l'extérieur a 40 points.
Étape 1: Trouvez que la différence intégrale entre les deux parties est 50-40 = 10;
Étape 2: La probabilité de victoire de l'équipe à domicile est de 44,8% (0,53% × 10)= 50,10%;
Étape 3: La probabilité que l'équipe à l'extérieur gagne est de 24,5%-(0,39% × 10)= 20,60%;
Selon la probabilité de victoire des équipes à domicile et à l'extérieur, si elles sont respectivement soustraites par 1, l'égalité peut être de 1-0, 50-0, 206 = 29,4%. La probabilité finale de gagner le jeu est:
Probabilité de victoire à domicile: 50,10%
Probabilité de tirage: 29,40%
Probabilité de victoire à l'extérieur: 20,60%
Exemple: L'équipe locale a 40 points et l'équipe à l'extérieur 50 points.
Étape 1: obtenir la différence intégrale entre les deux côtés pour être 40-50 =-10
Étape 2: La probabilité de victoire de l'équipe à domicile est de 44,8% (0,53% ×-10)= 39,50%
Étape 3: La probabilité que l'équipe à l'extérieur gagne est de 24,5%-(0,39% ×-10)= 28,40%
Selon la probabilité de victoire des équipes à domicile et à l'extérieur, si elles sont soustraites par 1, la possibilité d'une égalité peut être calculée comme 1-0, 395-0, 284 = 32,10%. La probabilité finale de gagner le jeu est:
Probabilité de victoire à domicile: 39,50%
Probabilité de tirage: 32,10%
Probabilité de victoire à l'extérieur: 28,40%
L'établissement de l'équation ci-dessus est complété par un processus de calcul relativement compliqué, qui est simplifié ici, tant que vous maîtrisez la formule et les procédures de calcul. La probabilité calculée par la méthode d'Errow n'est pas seulement un outil d'analyse permettant aux concessionnaires de prédire le jeu, les joueurs peuvent également utiliser cette méthode pour faire une analyse préliminaire de la probabilité du jeu. Dans le même temps, après avoir maîtrisé la probabilité de base, vous pouvez également calculer les cotes et le handicap grâce à la probabilité obtenue.
Le prochain article vous apportera une méthode de prédiction statique (2): la méthode de prédiction du taux d'objectif, alors restez à l'écoute.