Målprocent forudsigelsesmetode: den gennemsnitlige mål sats kan effektivt forudsige resultatet af spillet.

Målprocent forudsigelsesmetode: den gennemsnitlige mål sats kan effektivt forudsige resultatet af spillet.

Det sidste nummer var "Statisk forudsigelsesmetode (1):Dr.Aroad Elo Forudsigelse Metode", Og i dag er "statisk forudsigelsesmetode (2):


微信图片_20221226151940.png


2.Goal sats forudsigelse metode


I avisen "Exponential Gambling in Games" medforfattet af David Jackson og K.R. Mosheski, Der foreslås en forskningsmetode til at forudsige resultatet af et spil ved hjælp af de deltagende holds tidligere scoringsrate. Den specifikke metode er: Ra repræsenterer den tidligere målfrekvens for deltagende hold A, og Rb repræsenterer den tidligere målfrekvens for hold B; det samlede antal mål i dette spil er forudset af Ra+Rb; Resultatet af de to hold kan forudsiges af Ra-Rb at forudsige. I afhandlingen blev VM-kampen i 1990 mellem England og Irland taget som eksempel for at demonstrere deres teori. Englands gennemsnitlige målprocent i internationale konkurrencer er 1,29 og Irlands 0,73. Beregnet efter deres metode, er Englands vindende sandsynlighed 1,29-0,73=0,56, og det samlede antal forventede mål er 1,29+0,73=2,02. Før spillet gav bookmakeren England et vindende indeks på 0.85-1. 10 for dette spil, og et samlet mål indeks på 2.10-2. 14. Sammenligner bookmakerens indeks med forudsigelserne fra de to forskere, det kan konstateres, at bookmakerens engelske vindindeks på 0,85 er meget højere end forskerens prognose på 56%, hvilket betyder, at bookmakerens evaluering af dette resultat er betydeligt højere end ifølge positionering givet af lærde, Den sidste kamp sluttede 1-1. Hvis han sælger England på børsen ifølge indekset på 0,85 og vinder, så hans indtægt er 0.85× transaktionsprisen, og fortjenesten er ekstremt betydelig, mens Køberne vil lide betydelige tab. At dømme ud fra forudsigelse resultaterne af dette spil, forudsigelsesmetoder af Jackson og Mosheski er meget nøjagtige.


Anvendelsen af denne metode forstår hovedsageligt følgende punkter:


1. Forholdet mellem gennemsnitsprocent og teamstyrken


Først og fremmest, Det er nødvendigt at præcisere, om der er et funktionelt forhold mellem teamets gennemsnitlige målfrekvens og holdets styrke. Hvis dette funktionelle forhold ikke kan fastslås, kan denne metode ikke anvendes til forudsigelse. Holdets samlede liga point repræsenterer holdets samlede styrke til en vis grad. Ifølge forudsigelse teori af Jackson og Mosheski, beregningsmetoden for den gennemsnitlige mål sats er: gennemsnitlig målfrekvens = samlede mål for et hold / Det samlede antal spil spillet af holdet. Tag Premier League (mikroblogging emne) og Bundesliga 2008-09 sæsonen som eksempler.


Premier League, Bundesliga 2021-2022 Sæson Ranking og Gennemsnitlige Mål


Team Rank Gennemsnitlige mål Team Rank Gennemsnitlige mål


1 Manchester City 2,60; 1 Bayern München 2,855


2 Liverpool 2,47; 2 Dortmund 2,5


3 Chelsea 2.00; 3 Leverkusen


4 Tottenham Hotspur 1.81; 4 Leipzig Red Bull 2.12


5 Arsenal 1,60; 5 Union Berlin 1,47


6 Manchester United 1,5; 6 Freiburg 1,70


7 West Ham United 1,63; 7 Köln 1.52.


8 Leicester City 1.10; 8 Mainz 1.47.


9 Brighton 1.11; 9 Hoffenheim 1,00


10 Ulve 1,10; Monchengladbach 1.59;


11 Newcastle United 1.16; 11 Frankfurt 1.22


12 Crystal Palace 1.32; 12 Wolfsburg 1.77


13 Brentford 1.25; 13 Bochum 1.12


14 Aston Villa 1.37; 14 Augsburg 1.15


15 Southampton 1.13; 15 Stuttgart 1,20


16 Everton 1.13; 16 Hertha Berlin 1.99


17 Leeds United 1.11; 17 Bielefeld 0,79


18 Burnley 0, 89; 18 Tefelter 0, 88


Den gennemsnitlige målsats for hvert hold i ovenstående tabel er resultatet af at dividere holdets samlede antal mål i sæsonen 2021-2022 af antallet af spil. For eksempel har Chelsea scoret 76 mål denne sæson og spillede 38 spil, så deres gennemsnitlige mål sats er 76/38=2.00. Vi udfører derefter en korrelationsanalyse af forholdet mellem rangeringen af hvert hold i stillingerne og det gennemsnitlige antal mål scoret. Det kan konstateres, at forholdskoefficienten mellem rangeringerne af de to store ligaer og målfrekvensen er ca. 0,85 i gennemsnit, og forholdet mellem rangordningen og det gennemsnitlige antal mål er mere betydningsfuld. Derfor, den gennemsnitlige målfrekvens symboliserer et teams angrebevne og kan repræsentere holdets samlede styrke i stor udstrækning. Derfor kan vi konkludere, at den gennemsnitlige målsats effektivt kan forudsige resultatet af spillet.


2. Sager, der kræver opmærksomhed


Ingen forudsigelsesmetode er idiotsikker, og det eneste vi kan gøre er at forsøge at være så nøjagtige som muligt. Ved hjælp af den gennemsnitlige målsats til at forudsige resultatet af spillet, bør tre ting være opmærksom på:


1. Teamets styrke


Scoringsraten afspejler teamets evne til at angribe. Jo mere garanteret holdets sejr. Men selv de mest aggressive hold kan ikke vinde hvert spil, ellers ville der ikke være nogen ked af det. For eksempel, i 2010 sæsonen, Atletico Madrid besejrede Barcelona 2-1 i hjemmet (mikroblogging data). Den gennemsnitlige mål sats for hjemmet Atletico Madrid var kun 1,32, mens Barcelona var så høj som 2,50. I teorien skulle Barcelona vinde, men til sidst var det Atletico Madrid. Kold sejr. Sådanne tilfælde er ikke ualmindelige. Forestil dig, hvilken super gigant har ikke noget at være oprørt? Derfor er styrken af holdet en vigtig faktor for at bestemme resultatet af spillet, men det er på ingen måde den eneste faktor.


2. Hjemme og væk faktorer


Ligesom Barcelonas spil tab til Atletico Madrid. Det kan konstateres, at Atletico Madrids hjemme mål sats nåede op på 1,95, mens Barcelonas væk mål sats var 2,13. Ud fra dette synspunkt er styrkeskløften mellem de to hold blevet meget indsnævret. For enhver sportskonkurrence, er den geografiske fordel ved hjemmebanen meget vigtig. Ifølge analysen af de statistiske resultater af de fem store ligaer, det kan konstateres, at andelen af hjemme sejre i fodboldkampe er højere end af vækspil. Holdets virkelige styrke har ikke meget at gøre med det. Næsten alle hold har en højere vindende procentdel derhjemme end væk.


3. Bekæmpe ånd og status.


Holdets holdning til spillet og forberedelsestilstanden har også en dyb indvirkning på resultatet af spillet. For eksempel, nogle store klubber har at beskæftige sig med to-line kampe, skader på hovedskytter, osv., som vil have en indvirkning på resultatet af spillet.


3. Prognosedefinition


Efter egentlig kamptest, vi kan opsummere følgende operationelle definitioner som de grundlæggende kriterier for at forudsige spil ved hjælp af den gennemsnitlige målfrekvens. Det skal bemærkes, at denne definition er mere egnet til konkurrencer med højere liganiveauer såsom de fem store ligaer.


Definition 1: Når forskellen mellem den gennemsnitlige målrate for de to hold er mere end 0.30 (eksklusive 0.30), holdet med de høje de mest gennemsnitlige målvinster;


Definition 2: Når forskellen mellem den gennemsnitlige målrate for de to hold er mere end 0,10 til 0,30 (inklusive 0,30), hvis det gennemsnitlige mål målfrekvens for hjemmeholdet er højere, Hjemmeholdet vinder


Definition 3: Når forskellen mellem den gennemsnitlige pointsat for de to hold er 0,10 til 0,30 (inklusive 0,30), hvis det gennemsnitlige scor raten af hjemmeholdet er lavere end den gennemsnitlige scoring rate af væk holdet, Hjemmeholdet vinder eller trækker.


Definition 4: Når forskellen mellem den gennemsnitlige målrate for de to hold er under 0,10 (herunder 0.10), Hjemmeholdet vinder eller trækker.


De fire ovenstående kriterier dækker teamstyrke og hjem og borte faktorer. I betragtning af, at den gennemsnitlige mål sats for hvert hold virkelig kan afspejle styrken af holdet efter 10 spil, brugen af den gennemsnitlige mål sats bør starte fra 11. runde. Det skal også påpeges, at når man anvender den gennemsnitlige målsats til at forudsige et spil, fordi den gennemsnitlige mål rate for hvert hold vil ændre sig efter hvert spil, det er nødvendigt at gennemsnitlig antallet af mål, der er scoret af holdet, baseret på antallet af mål, der blev scoret i det foregående spil. Den justerede målsats kan anvendes som grundlag for forudsigelse. For eksempel, hvis Manchester United scorede 20 mål i de foregående 10 spil, så før du forudsiger resultatet af deres 11. spil, den gennemsnitlige målsats er 20/10=2. Hvis Manchester United scorede endnu et mål i 11. kamp, da han forudsiger den 12. kamp, Manchester Uniteds gennemsnitlige målsats skal justeres til (20+1)/10=2,1.


Den næste artikel vil bringe dig den statiske prognoser metode (3): den seks-felt prognoser metode, så hold tuned.